Öngösterim Görseli
Geri

PYTHON EĞİTİMLERİ

Introduction to Python Programming Eğitimi

4 Gün

Ön Koşullar

  • Öğrencilerin Python çalıştıracakları işletim sistemini (Linux, Unix, Windows, Solaris, macOS, vb.) Rahatlıkla kullanmaları gerekir. Zorunlu olmamakla birlikte, en az bir başka programlama dili ile temel beceriler arzu edilir.

Neler Öğreneceksiniz

  • Python komut dosyaları yazmanın temellerini,
  • Değişkenler ve akış kontrol yapıları gibi temel Python komut dosyası öğelerini,
  • Listeler ve sıra verileriyle nasıl çalışılacağını,
  • Kodun yeniden kullanımını kolaylaştırmak için Python işlevleri,
  • Dosyaları okumak ve yazmak için Python kullanmayı öğrenebilirsiniz.

Advanced Python Programming Eğitimi

4 Gün

Ön Koşullar

  • Tüm öğrenciler, temel veri türlerini, program yapılarını ve standart Python kitaplığını kullanarak basit Python komut dosyaları yazabilmelidir.

Neler Öğreneceksiniz

  • İşletim sistemi hizmetlerinden yararlanmayı,
  • Sınıflara geliştirmeler ekleymeyi,
  • Uygulamalar için kod grafik arayüzlerii
  • Gelişmiş Python meta programlama kavramlarını
  • Kullanımı ve bakımı kolay modüller ve paketler oluşturmayı,
  • Birim testleri uygulamayı ve çalıştırmayı öğrenebilirsiniz.

Python Security Eğitimi

3 Gün

Ön Koşullar

  • Tüm Python Güvenlik Eğitimi öğrencileri genel Python geliştirme deneyimine sahip olmalıdır.

Neler Öğreneceksiniz

  • Web uygulaması güvenlik sorunlarını,
  • OWASP İlk On Unsurunu Analiz Etmeyi,
  • Web uygulama güvenliğini Python bağlamına yerleştimeyi,
  • Python kodunuzdaki güvenlik zorluklarının üstesinden gelebilmeyi,
  • Güvenlik açıklarını ve sonuçlarını belirlemeyi öğrenebilirsiniz.

Comprehensive Data Science with Python Eğitimi

5 Gün

Ön Koşullar

  • Tüm katılımcılar önceden programlama deneyimine ve temel istatistik bilgisine sahip olmalıdır.

Neler Öğreneceksiniz

  • Python temel veri türleri arasındaki farkı,
  • Farklı python koleksiyonlarını ne zaman kullanacağınızı,
  • Python işlevlerini,
  • Python’da kontrol akışı yapılarını anlamayı,
  • İstisna işleme yapıları aracılığıyla hataları işlemeyi,
  • Cevaplanabilir, eyleme geçirilebilir bir soruyu nicel olarak tanımlayabilmeyi,
  • Hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri Python’a aktarmayı,
  • Yapılandırılmamış verileri yapılandırılmış biçimlere ayrıştırmayı öğrenebilirsiniz.

Python for Data Analysis Eğitimi

3 Gün

Ön Koşullar

  • Tüm katılımcılar temel Python programlama becerilerine sahip olmalıdır.

Neler Öğreneceksiniz

  • Verileri ikili dosyalardan veya diğer ikili veri akışlarından çıkarmayı,
  • Sınıfları ve adlandırılmış demetleri kullanarak veri yapıları oluşturmayı,
  • Metni normal ifadelerle aramayı ve değiştirmeyi,
  • CSV ve diğer veri formatlarını okumayı ve yazmayı,
  • Dosyaları, JSON ve XML’i seçmek için verileri seri hale getirmeyi öğrenebilirsiniz.