Öngösterim Görseli
Geri

CLOUD EĞİTİMLERİ

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure Eğitimi

1 Gün

Ön Koşullar

  • Linux komut satırı, web sunucuları konusunda bilgi sahibi olmak

Neler Öğreneceksiniz

  • Google Cloud ürün ve hizmetlerinin amacını ve değerini
  • Google Cloud hizmetleriyle etkileşim kurmayı
  • Müşterilerin Google Cloud’u kullanma yollarını
  • Google App Engine, Google Kubernetes Engine ve Google Compute Engine
  • Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable

Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals Eğitimi

1 Gün

Ön Koşullar

  • Network konusunda bilgi sahibi
  • Microsoft Azure ve IIS ile deneyim

Neler Öğreneceksiniz

  • Azure IaaS, Azure PaaS, Azure SQL, Azure Blob Storage, Azure Application Insights ve Azure Data Lake için Google Cloud muadillerini
  • Hesapları, faturalandırmayı, projeleri, ağları, güvenlik duvarlarını, sanal makineleri, diskleri, otomatik ölçeklemeyi, yük dengelemeyi, depolamayı, veritabanlarını, IAM’yi yapılandırmayı öğreneceksiniz.

Architecting with Google Kubernetes Engine Eğitimi

3 Gün

Ön Koşullar

  • Core Infrastructure Eğitimini almanız gerekmektedir.

Neler Öğreneceksiniz

  • Yazılım kapsayıcılarının nasıl çalıştığını
  • Kubernetes’in mimarisini
  • Google Cloud’un mimarisini
    Kubernetes Engine’de kapsül ağının nasıl çalıştığını

Architecting with Google Cloud: Design and Process Eğitimi

2 Gün

Ön Koşullar

  • Bulut ortamında uygulamaları dağıtma ve yönetme deneyimi

Neler Öğreneceksiniz

  • Araç seti soruları, teknikleri ve tasarım konuları
  • Uygulama gereksinimlerini tanımlayın
  • Bunları objektif olarak KPI’lar, SLO’lar ve SLI’lar olarak ifade etmeyi
  • Doğru mikro hizmet sınırlarını bulmak için uygulama gereksinimlerini
  • Modern, otomatik dağıtım ardışık düzenleri kurmak için Google Cloud
  • Uygulama gereksinimlerine göre uygun Bulut Depolama hizmetlerini

Architecting with Google Compute Engine Eğitimi

3 Gün

Ön Koşullar

  • Bulut ortamında uygulamaları dağıtma ve yönetme deneyimi

Neler Öğreneceksiniz

  • VPC ağlarını ve sanal makineleri yapılandırmayı
  • Kaynaklar için Kimlik ve Erişim Yönetimini Yönetmeyi
  • GCP’de veri depolama hizmetlerini uygulamayı
  • GCP kaynaklarının faturalandırılmasını yönetmeyi ve incelemeyi
  • Stackdriver hizmetlerini kullanarak kaynakları izlemeyi

Data Engineering on Google Cloud Platform Eğitimi

4 Gün

Ön Koşullar

  • Python Programlama dili
  • Machine Learning konusunda bilgi sahibi

Neler Öğreneceksiniz

  • Google Cloud’da veri işleme sistemleri tasarlamayı ve oluşturmayı
  • Cloud Dataflow’da otomatik ölçeklendirmeyi
  • Google BigQuery kullanmayı
  • Tensorflow ve Cloud ML kullanarak makine öğrenimi modellerini
  • Cloud Dataproc’ta Spark ve ML API’lerini kullanmayı

Developing Applications with Google Cloud Platform Eğitimi

3 Gün

Ön Koşullar

  • Node.js bilgisi
  • Liux Bilgisi

Neler Öğreneceksiniz

  • Uygulama geliştirme için en iyi uygulamaları
  • Uygulama verileri için uygun veri depolama seçeneğini
  • Birleşik kimlik yönetimini
  • Gevşek bağlı uygulama bileşenleri veya mikro hizmetler geliştirmeyi
  • Uygulama bileşenlerini ve veri kaynaklarını entegre etmeyi
  • Uygulamaların hatalarını ayıklamayı