Öngösterim Görseli
Geri

BIG DATA EĞİTİMLERİ

Actian Matrix Architecture and SQL Eğitimi

3 Gün

Ön Koşullar

  •  Herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır.

Neler Öğreneceksiniz

  • Temel SQL İşlevleri
  • WHERE Maddesi
  • Distinct Vs. Gruplama Ölçütü
  • Toplama İşlevi
  • Birleştirme İşlevleri
  • Tarih İşlevleri
  • OLAP İşlevleri

Introduction to Apache Spark Programming Eğitimi

3 Gün

Ön Koşullar

  • Python veya Scala hakkında giriş bilgisine sahip olmalıdır

Neler Öğreneceksiniz

  • Spark mimarisini ve hesaplamaları küme düğümlerine nasıl dağıttığını
  • Spark’ın temel kurulumu / kurulumu / düzeninİ
  • Spark’ı etkileşimli ve anlık işlemler için kullanmayı
  • Dataset / DataFrame / Spark SQL kullanmayı
  • RDD’lerin temellerini ve veri bölümleme, ardışık düzen ve hesaplamaları
  • Spark’ın veri önbelleğini ve kullanımını anlayın

Advanced Apache Spark Eğitimi

3 Gün

Ön Koşullar

  • Spark Programlamaya Giriş Eğitimi kursunu almış

Neler Öğreneceksiniz

  • Spark’ın özelliklerini derinlemesine anlamak için
  • Spark’ı geliştirmeyi
    Spark’tan maksimum performans elde etmek için operasyonel ayarları
  • Makine öğrenimi için GraphX ​​ve MLib’in nasıl kullanılacağını

Running Apache Spark For Administrators Eğitimi

2 Gün

Ön Koşullar

  • Yöneticiler için tasarlanmıştır.
  • Herhangi bir Spark deneyimi aranmaz

Neler Öğreneceksiniz

  • Bir üretim Spark kümesi kurun ve yapılandırmayı
  • Spark’ı YARN ile entegre etmeyi
  • Spark’ın dahili bileşenleriyle çalışmayı

Machine Learning With Spark Eğitimi

3 Gün

Ön Koşullar

  • Veri bilimcileri ve yazılım mühendisleri için tasarlanmıştır.
  • Programlama geçmişine sahip olmaları gerekir.
  • Python ile aşinalık avantajdır, ancak gerekli değildir.

Neler Öğreneceksiniz

  • Popüler makine öğrenimi algoritmalarını, bunların uygulanabilirliğini
  • Spark makine öğrenimi ortamında bu yöntemlerin uygulanmasını
  • Algoritmaların pratik kullanım durumlarını ve sınırlamalarını
  • Makine Öğrenimi Kavramlarını Uygulamayı
  • Regresyonları, Sınıflandırmaları ve Kümelemeyi Kullanmayı
  • Ana Bileşen Analizi (PCA) gerçekleştirmeyi

Big Data Infrastructure Eğitimi

5 Gün

Ön Koşullar

  • Unix işletim sistemi ve BASH komut satırına aşina
  • Terminalden komutları çalıştırmada, çıktıyı yakalayıp program günlüklerini ve çıktılarını analiz etme becerisi
  • gi5 sürüm kontrol sistemini kullanacakları için add, commit, push, pull ve submodule komutlarını bilmek

Neler Öğreneceksiniz

  • Cassandra, Elasticsearch, Hadoop / HDFS, Spark ve Kafka.
  • Büyük veri ekosisteminin her bir üyesinin genel bakışını
  • Hacim, hız, çeşitlilik, değişkenlik ve karmaşıklık.
  • Kafka’yı derinlemesine inceleyeceğiz.

Introduction to Cassandra for Developers Eğitimi

3 Gün

Ön Koşullar

  • Java bilgisine ve bazı veritabanları bilgisine sahip olmalıdır.

Neler Öğreneceksiniz

  • C * ‘nin karşıladığı ihtiyaçları anlayın C’nin işleyişine ve yapısını
  • Bir C * veritabanı kurmayı
  • Cqlsh, nodetool ve ccm (Cassandra Küme Yöneticisi)
  • C * mimarisine ve bir C * kümesinin nasıl yapılandırıldığını
  • Verilerin bir C * kümesinde nasıl dağıtıldığını ve çoğaltıldığını
  • Temel C * veri modelleme kavramlarını
  • Veri çoğaltmayı ve nihai tutarlılığı akıllıca kullanın